MyFishCheck: मत्स्यपालन में मछली देखभाल का आकलन

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साक्ष्यों के बढ़ते समूह के बावजूद जो यह दर्शाता है कि मछलियों को दर्द महसूस होता हैं और वे भावनाएँ भी अनुभव कर सकती हैं, मछली देखभाल को अक्सर नजरअंदाज कर दिया जाता है। हर साल खरबों मछलियाँ पकड़ी जाती हैं, और अरबों डॉलर के उद्योग के हिस्से के रूप में तनाव और चोट से मरने से पहले वे अक्सर दयनीय जीवन व्यतीत करती हैं। लेकिन, ज़मीन पर फार्म्ड जानवरों के विपरीत, मछली देखभाल को काफी हद तक नजरअंदाज कर दिया गया है।

मत्स्यपालन में मछली देखभाल को मापने के लिए पहले प्रयास किए गए हैं। लेकिन, ये कल्याण ट्रैकर्स अक्सर या तो विशिष्ट प्रजातियों के लिए होते हैं, मानकीकृत करने में कठिन होते हैं, या फार्म्स पर लागू करना चुनौतीपूर्ण होता है। अन्य माप प्रणालियों में पर्याप्त देखभाल संकेतक शामिल नहीं हैं। इस स्थिति का समाधान करने के लिए, इस अध्ययन के लेखकों ने एक सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन विकसित की है जो उपयोगकर्ताओं को मानकीकृत, व्यापक और कुशल तरीके से मछली देखभाल का आकलन करने की अनुमति देती है।

यह मॉडल फार्म्स पर देखभाल स्थितियों का ध्यान रखता है यह सुनिश्चित करने के लिए कि जानवर ऐसे वातावरण में रह सकें जहां वे अपना प्राकृतिक बर्ताव (प्राकृतिक-आधारित) कर सकें, जबकि उनकी शारीरिक प्रणालियाँ अच्छी तरह से काम कर सके (कार्य-आधारित), और वे नकारात्मक दर्द या भय जैसे अनुभव और भावनाएँ (भावनाओं पर आधारित) से सुरक्षित रहें। कुल मिलाकर, लेखकों ने 200 से अधिक विस्तृत देखभाल मापदंडों के साथ इस फ्रेमवर्क के हिस्से के रूप में चौदह देखभाल आवश्यकताओं की पहचान की।

सभी संभावित देखभाल मापदंडों को सूचीबद्ध करने के बाद, शोधकर्ताओं ने सूची को 80 मापदंडों तक सीमित कर दिया जो प्रासंगिक, विश्वसनीय और विभिन्न सेटिंग्स में पहुंचने में आसान थे। उन्होंने इन मापदंडों को मछली देखभाल के पांच आयामों में समूहीकृत किया:

1. पानी की गुणवत्ता
2. फार्म प्रबंधन
3. मछली समूह का व्यवहार
4.  मछली का बाहरी स्वरूप
5. मछली का आंतरिक स्वरूप

वहां से, साहित्य समीक्षाओं और विशेषज्ञ सर्वेक्षणों का उपयोग करके, लेखक 0 और 1 के बीच संबंधित देखभाल स्कोर के साथ एक व्यापक मॉडल विकसित करने के लिए मापदंडों को मापने और वज़न करने में सक्षम थे।

जहां 0 और 0.25 के बीच का स्कोर इंगित करता है कि मछली देखभाल से गंभीर रूप से समझौता किया गया है, 0.75 और 1 के बीच का स्कोर बताता है कि दी गई परिस्थितियों में मछलियों की अच्छे से देखभाल होने की संभावना है। लेखकों ने अलग-अलग मछली प्रजातियों और मत्स्यपालन प्रणालियों के साथ छह अलग-अलग फार्म्स पर मॉडल का परीक्षण किया और पाया कि उपकरण ने अनुमान के अनुसार कार्य किया – जब फार्म्स की स्थितियों का मछली देखभाल पर नकारात्मक प्रभाव पड़ा, जैसे कि पानी की खराब गुणवत्ता या मछलियों के गिल्स में दिखाई देने वाली समस्याएं तो इसने कम स्कोर दिखाया।.

लेखक कल्पना करते हैं कि गुणवत्ता नियंत्रण हेतु एक उपकरण के रूप में उपयोग किये जाने के लिए एप्लिकेशन को मछली किसानों द्वारा अनुकूलित किया जा रहे है जो मछली देखभाल मानकों में भी सुधार करता है। यह मॉडल मापने योग्य चीज़ो में मछली देखभाल की मात्रा निर्धारित करने की दिशा में एक और कदम है जिसका उपयोग विभिन्न सेटिंग्स, जैसे कि फार्म्स और वैज्ञानिक अनुसंधान स्थानों में किया जा सकता है। लेकिन, चूंकि मॉडल पिछले मॉडल्स और वैज्ञानिक साहित्य से उपलब्ध डेटा पर निर्भर करता है, इसलिए मॉडल का उसके वर्तमान स्वरूप में संपूर्ण वैज्ञानिक सत्यापन नहीं किया जा सकता। इसके अलावा, ऐसे किसी भी मॉडल की तरह, इसकी दृढ़ता भी उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज किए गए डेटा की सटीकता पर काफी हद तक निर्भर करती है, जिसके परिणामस्वरूप परिणामों में गड़बड़ी हो सकती है।

इस तरह के एप्लिकेशन मत्स्यपालन को मछलियों को वस्तुओं के बजाय मानवीय भाव के योग्य जानवरों के रूप में मानने का प्रयास करते हैं। लेकिन, इस एप्लिकेशन का उपयोग मत्स्यपालन में मछली देखभाल को बेहतर बनाने के लिए केवल तभी हो सकता है जब हितधारक इसका उपयोग करने और इसमें सुधार करने के लिए प्रतिबद्ध हों। ऐसे एप्लिकेशन्स के उपयोग को बढ़ावा देकर, कार्यकर्ता मत्स्यपालन उद्योग और सरकारी संगठनों से मछली देखभाल को अधिक गंभीरता से लेने का आग्रह कर सकते हैं। इससे मत्स्यपालन उद्योग में अधिक पारदर्शिता को भी बढ़ावा मिल सकता है क्योंकि अधिवक्ता मछलियों को खाने की क्रूरता के बारे में जागरूकता बढ़ा रहे हैं।