衡量个体鱼类福利的挑战
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动物福利通常被视为一项个体特征。这篇论文的作者们将福利定义为动物因其生活条件而产生的情感体验,从消极到积极不等。要提供良好福利,对少量动物相对容易,但对于被密集聚集在养殖场中的水产养殖鱼类来说十分困难。养鱼户有时会养殖数百种需求各异的鱼种,几乎不可能把单条鱼作为个体对待。
这篇论文对当前文献进行了综述,表明鱼类及其福利应在个体层面得到细化,并检视了鱼类福利的评估方式。作者们随后将其与陆地动物的福利评估进行比较,并就改善个体鱼类福利的方法提出建议。
鱼类养殖产业的运作方式,使得能为鱼类个体提供的个性化护理十分有限。大多数鱼类养殖报告都以吨数为统计单位,而不是以个体计数。有研究估计,2017年被养殖鱼类数量在510亿至1670亿之间。作者们表示,解决个体福利更具挑战性,因为即使同一个鱼种的不同个体也有差异。
研究表明,鱼类的性格各不相同,这会影响它们对环境的反应,从而影响其福利。例如,攻击性较低的鲑鱼往往得到较少的食物,生长发育不及侵略性更强的鱼种。证据表明,鱼类具有社会认知、空间学习和其他存在于哺乳动物中的认知能力,也可以感受到诸如恐惧和痛苦等情绪。
作者们指出,鱼的独特能力使个体具有不同偏好,可能会影响被养殖鱼类在其环境中茁壮成长的所需。然而,大多数关于鱼类偏好的研究着眼于物种层面,而且绝大多数被养殖鱼种尚未得到研究。
从过往惯例上看,“良好”的鱼类福利主要考虑身体健康和发育指标(这尤其与水产养殖产业关注发育和产量有关)。随着鱼类行为现在被视作福利的一项重要组成部分,一些学者呼吁进行更多的鱼类行为研究,但仍然没有对个体鱼类福利水平的衡量。
衡量鱼类福利通常采用集体评估。视察员会对一小部分鱼进行抽样、衡量福利,然后从福利水平差的鱼类的百分比推断出其余鱼类的平均福利状况。在某些情况下,可以接受10%的鱼类福利为差。作者们指出,这套方法存有缺陷:它允许鱼类福利不佳,只要不超过10%的最大值即可,而且其前提假设是从一部分的鱼就能窥见剩余鱼群的情况。
有一些技术工具可以帮助养殖户实现个体福利监测,包括水下摄像、计算机视觉方法和声学装置。作者们表示,有动物园已经实现了个体层面的评估,一些动物园也在寻求有助于解决福利问题的新技术(如GPS系统和加速规)。作者们指出,其中一些系统可能适用于水产养殖行业。
为数以十亿计的鱼进行个体福利测量是一项巨大的挑战。观察野生鱼类的自然行为可以提供有用的信息,但这本身也具有挑战。随着鱼类福利的文献与日俱增,作者们认为应该更多地着力于了解个体鱼类的茁壮成长所需。研究人员还应该识别最有害的圈养环境,并探索养殖场可以进行的提高鱼类个体福利的小规模改进。广大动物倡导者可以通过呼吁为这项事业投入资金和资源来支持这一研究。
https://www.mdpi.com/2076-2615/12/19/2592